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Empfehlungen: Rustlings

Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 +0000

Quick Facts
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Name	Rustlings
Typ	Interaktives Terminal-Lernprogramm
Sprache	Englisch
Preis	Kostenlos, Open Source (MIT)
Übungen	~100
Zeitaufwand	ca. 10–15 Stunden gesamt
Voraussetzungen	Grundlegende Programmierkenntnisse
Link	rustlings.rust-lang.org

Worum geht es
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Rustlings ist eine Sammlung kleiner Übungsaufgaben, die direkt im Terminal läuft.

Das Konzept ist einfach. Du bekommst Übungsdateien, die entweder nicht kompilieren oder einen Test nicht bestehen. Deine Aufgabe ist es, den Fehler zu finden und zu beheben. Rustlings beobachtet dabei die Datei und gibt dir Feedback, sobald du speicherst.

Das Programm ist ein offizielles Rust-Foundation-Projekt und eng mit dem offiziellen Rust-Buch verbunden. Das Buch erklärt die Konzepte und Rustlings gibt dir die Möglichkeit sie direkt zu üben.

Für wen ist es geeignet
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Reine Anfänger ohne Vorerfahrung werden vermutlich schnell überfordert sein. Nicht wegen der Aufgaben selbst, sondern weil Konzepte wie Ownership oder das Typsystem vorausgesetzt werden, ohne sie vollständig herzuleiten.

Rustlings richtet sich an Entwickler*innen, die bereits eine Programmiersprache kennen und Rust von Grund auf lernen möchten. Auch als Auffrischung funktioniert Rustlings gut. Wer Rust eine Weile nicht aktiv genutzt hat und wieder einsteigen möchte, kann sich gezielt einzelne Kapitel vorknöpfen, ohne von vorne anfangen zu müssen.

Welche Themen werden behandelt
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Rustlings deckt den Großteil der Rust-Grundlagen ab. Zu jeder Übung gibt es eine oder mehrere Stellen im Buch, die tiefere Erklärungen bieten.

Aufgaben	Kapitel im Buch
variables	§3.1
functions	§3.3
if	§3.5
primitive_types	§3.2, §4.3
vecs	§8.1
move_semantics	§4.1-2
structs	§5.1, §5.3
enums	§6, §19.3
strings	§8.2
modules	§7
hashmaps	§8.3
options	§10.1
error_handling	§9
generics	§10
traits	§10.2
lifetimes	§10.3
tests	§11.1
iterators	§13.2-4
smart_pointers	§15, §16.3
threads	§16.1-3
macros	§20.5
clippy	Appendix D

Quelle: Rustlings Github Repository

Wie lernt man am besten damit
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Der klassische Ansatz, den auch das offizielle Rust-Buch empfiehlt, ist eine Kombination aus beiden Ressourcen parallel: Kapitel lesen, passende Rustlings-Aufgaben lösen, weiterlesen. Das Buch erklärt das jeweilige Konzept, Rustlings lässt einen es direkt umsetzen.

Wer lieber hands-on lernen möchte, kann auch direkt mit Rustlings beginnen und bei Bedarf im Buch oder in der Dokumentation nachschlagen. Das ist für erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler oft der schnellere Weg.

Meine Empfehlung, nicht gleich die Musterlösung öffnen, sonst nimmt man sich selbst etwas weg.

Persönliches Highlight
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Was mich an Rustlings am meisten überzeugt, ist der schnelle Feedback-Loop. Man spart sich das Aufsetzen eines Projekts, das Schreiben von Boilerplate und das Navigieren durch Compiler-Fehler in fremdem Code.

Man macht einfach auf, liest den Fehler, denkt nach und schreibt Code.
Oder auch nicht, aber dann weiß man zumindest genau, woran es hängt.

Außerdem zeigt Rustlings nach jeder gelösten Aufgabe die empfohlene Musterlösung. Man lernt also nicht nur, den Code zum Laufen zu bringen, sondern auch, wie idiomatisches Rust aussieht. Und das kann deutlich vom eigenen ersten Ansatz abweichen.

Zum Schluss
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Rustlings ist kein vollständiger Kurs, ersetzt nicht das eigene Lesen oder gar einen erfahrenen Mentor, aber das will es auch nicht. Es ist einfach ein wirklich gutes Werkzeug zum Üben.

Wer Rust lernen möchte und schon etwas Programmiererfahrung hat, findet hier einen schnellen und fundierten Einstieg in die Sprache. Ich habe es bereits durchgearbeitet und dabei genau das gefunden, was ich gesucht hatte: einen schnellen Wiedereinstieg in Rust.

Vorschaubild
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Erstellt mit ChatGPT.

Basierend auf „Ferris the Crab“ von Karen Rustad Tölva (Public Domain).

Empfehlungen: The Nature of Code

Tue, 17 Feb 2026 00:00:00 +0000

Quick Facts:

Autor: Daniel Shiffman
Veröffentlichung: 3. September 2024 (zweite Edition)
Umfang: ca. 500 Seiten
Format: Online frei verfügbar + Printversion
Zielgruppe: Programmierer, Artists
Link: natureofcode.com
ISBN-10: 1718503709
ISBN-13: 978-1718503700

Worum geht es?
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Daniel Shiffman beschreibt sein Buch in der Einleitung wie folgt:

… exploring the unpredictable evolutionary and emergent properties of nature in software via the creative coding framework Processing …

Daniel Shiffman

Sinngemäß: Das Buch erforscht, wie emergente und evolutionäre Phänomene aus der Natur durch Code lebendig gemacht werden können – umgesetzt mit dem Creative-Coding-Framework Processing.

Konkret bedeutet das: Du lernst, wie Schwerkraft, Schwärme, Fraktale, zelluläre Automaten und andere natürliche Systeme programmiert werden.

Für wen ist das Buch?
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Ideal für:

Creative Coder, die ihre Arbeiten mit echten Naturphänomenen anreichern möchten
Entwickler, die Mathematik und Physik endlich verstehen statt nur auswendig lernen wollen
Studierende, die generative Kunst, Simulationen oder Game-Physics interessant finden
Alle, die bei The Coding Train auf YouTube hängengeblieben sind (über diesen Kanal wird es vermutlich nochmal einen separaten Empfehlungsartikel geben)

Du solltest mitbringen:

Grundkenntnisse in JavaScript oder einer ähnlichen Programmiersprache
Neugierde auf Mathematik und Physik (Vorkenntnisse nicht nötig!)
Lust, Code auszuprobieren und zu experimentieren

Eher nicht geeignet, wenn:

Du noch nie programmiert hast
Du trockene, akademische Lehrbücher bevorzugst

Was behandelt das Buch?
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The Nature of Code ist in elf Kapitel gegliedert, die aufeinander aufbauen, aber auch einzeln gelesen werden können.

Teil 1 - Unbelebte Objekte
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0 - Zufall - Verschieden Arten von Zufall
1 - Vektoren – Die Grundlage für Bewegung und Position im Raum
2 - Kräfte – Gravitation, Reibung, Wind und wie Objekte darauf reagieren
3 - Oszillation – Pendel, Wellen und trigonometrische Bewegungen
4 - Partikelsysteme – Feuer, Rauch, Regen und andere Effekte

Teil 2 - Es lebt
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5 - Autonome Agenten – Wie Objekte Entscheidungen treffen und sich verhalten
6 - Physik-Engines – Integration von Box2D für realistische Kollisionen
7 - Zelluläre Automaten – Conway’s Game of Life und ähnliche Systeme
8 - Fraktale – Selbstähnliche Muster und rekursive Strukturen

Teil 3 - Intelligenz
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9 - Evolutionäre Algorithmen – Genetische Algorithmen und künstliche Selektion
10 - Neuronale Netze – Grundlagen von Machine Learning
11 - Neuroevolution - Wie neuronale Netze durch Evolution lernen

Jedes Kapitel erklärt die mathematischen Grundlagen, zeigt lauffähigen Code (in p5.js/JavaScript) und bietet Übungen zum Experimentieren. Alle Beispiele sind online interaktiv verfügbar.

Warum lohnt sich das Buch?
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Drei Gründe, warum ich dieses Buch jedem empfehle:

1. Es verändert, wie du Mathematik siehst
Plötzlich sind Vektoren keine abstrakten Pfeile mehr, sondern Bewegung. Sinus und Cosinus werden zu Wellen. Matrizen zu Transformationen. Du verstehst statt nur anzuwenden.

2. Daniel Shiffman ist ein Ausnahme-Lehrer
Seine Begeisterung ist ansteckend. Er erklärt nicht nur was, sondern warum. Jedes Kapitel fühlt sich an wie eine spannende Entdeckungsreise, nicht wie trockener Unterricht.

3. Es ist ein Türöffner
Die Techniken aus dem Buch brauchst du überall: Spieleentwicklung, Datenvisualisierung, Simulationen, generative Kunst, Machine Learning. Es ist eine Investition, die sich vielfach auszahlt.

Zusatz: Es kostet nichts, alle Beispiele sind interaktiv, und die Community ist riesig und hilfsbereit.

Wie liest man es am besten?
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Daniel Shiffman gibt in der Einleitung eine klare Empfehlung. Behandle das Buch wie einen Lehrplan und arbeite es über mehrere Wochen hinweg durch.

Besondere Betonung liegt auf durcharbeiten, nicht nur lesen! Die Code Beispiele solltest du abtippen, erweitern und damit experimentieren.

Manche Kapitel schaffst du locker in einer Woche, für andere solltest du dir mehr Zeit lassen – je nachdem, wie tief du einsteigen möchtest.

Zum Programmieren nutzt du am besten den Browser und p5.js.

Wenn du zusätzlich Videos zum Lernen möchtest, kannst du dir Daniels Kanal The Coding Train auf Youtube anschauen. Hier gibt es alle Kapitel nochmal in Videoform und viele Erweiterungen zu den einzelnen Themen.

Verfügbarkeit
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Das Buch ist online kostenlos verfügbar direkt auf der Seite von The Nature of Code oder zum selbst erstellen unter Github.

Zudem kann man es als Printausgabe bestellen. Ich habe meine Version beispielsweise bei Thalia bestellt.

Es ist außerdem bei no starch press erhältlich, in Deutschland allerdings nicht versandkostenfrei.

Persönliches Highlight
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Mein persönliches Highlight, ist das Kapitel 9 über die evolutionären Systeme. Es zeigt, wie man mit relativ wenig Code sehr mächtige und intelligent wirkende Programme realisieren kann.

Außerdem ist die Art und Weise wie Daniel das Wissen vermittelt einmalig. Man spürt wie viel Spaß ihm die Materie aber auch das Unterrichten macht.

Zum Schluss
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The Nature of Code ist ein Buch, das man nicht einfach liest, sondern man erlebt es. Jedes Kapitel öffnet neue Türen und zeigt, wie viel Schönheit in Mathematik und Code steckt.

Dinge die nach Chaos aussehen, können einfachen Regeln folgen und genau das macht die Faszination für dieses Buch aus.

Mein Tipp für den Einstieg:

Lies Kapitel 1-3 der Reihe nach, für die wichtigsten Grundlagen
Spring dann zu den Themen, die dich am meisten interessieren
Experimentiere und baue eigene Projekte

Hinter Daniel Shiffman steht eine große, freundliche und hilfsbereite Community, also trau dich ruhig Fragen zu stellen.

Ich wünsche dir viel Freude beim Programmieren, ich hatte und habe sie noch heute mit dem Buch.

Quellenangaben
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Vorschaubild: freepik
Zitat “Worum geht es?”: The Nature of Code

Empfehlungen: IT-Berufe Podcast

Fri, 06 Feb 2026 00:00:00 +0000

Quick Facts:

Host: Stefan Macke
Laufzeit: Seit über 10 Jahren
Erscheinungsweise: Mehrmals pro Jahr
Zielgruppe: Auszubildende, Studierende, Ausbilder in IT-Berufen
Link: it-berufe-podcast.de

Worum geht es?
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Seit über zehn Jahren begleitet mich der IT-Berufe Podcast.

Stefan Macke behandelt in seinem Podcast alle Themen, die für die Ausbildung in den IT-Berufen wichtig sind – mit leichtem Schwerpunkt auf die Anwendungsentwicklung. Er erklärt, wie man sich bewirbt, was man für den Einstieg benötigt, welche Inhalte prüfungsrelevant sind und vieles mehr.

Für wen ist der Podcast?
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Auszubildende
Studierende
Quereinsteiger
Ausbilder
Mentoren
Teamleiter

Was gibt es zu hören?
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Interviews
Prüfungstipps
Praxisbeispiele
Lernstrategien
Ausbildungsrecht
Soft Skills

Warum lohnt sich der Podcast?
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Ich bin überzeugt, dass jede Person in der IT‑Ausbildung diesen Podcast hören sollte.

Viel zu oft sitzen Azubis oder Studenten in der Ecke und wissen gar nicht genau, was sie denn jetzt eigentlich lernen sollen. Betreuer wissen oft nicht, welche Themen für ihre Mentees wirklich wichtig sind.

Und genau hier kommt der IT-Berufe Podcast von Stefan Macke ins Spiel. Er führt sehr kurzweilig in alle wichtigen Themen ein, so dass man ihm gerne zuhört, auch wenn es mal ein vermeintlich trockenes Thema ist.

Besonders interessant für Auszubildende dürften die expliziten Folgen zur Prüfungsvorbereitung sein.

Auch nach so vielen Jahren ist der Podcast für mich eine der zuverlässigsten Quellen, wenn es um gute IT‑Ausbildung geht. Viele der Themen sind zeitlos: “Zahlensysteme, Zweierpotenzen und Binärzahlen”, “Eigenschaften und Unterscheidung von Programmiersprachen”, “Normalisierung einer Datenbank am konkreten Beispiel” und viele mehr.

Viele meiner eigenen Auszubildenden haben durch den Podcast schneller verstanden, wie ihre Ausbildung strukturiert ist und worauf es wirklich ankommt. Aber nicht nur meine Auszubildenden haben viel gelernt – ich ebenso.

Wie hört man ihn am besten?
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Der Podcast eignet sich hervorragend für den Arbeitsweg oder während konzentrierter Pausen. Stefan Mackes Erklärungen sind kompakt und durchdacht – man sollte ihm aufmerksam zuhören.

Ich empfehle, früh in der Ausbildung oder im Studium einzusteigen. Die Themen bauen nicht streng aufeinander auf, aber ein grundlegendes Verständnis hilft, die Zusammenhänge besser zu erfassen.

Noch besser: Notizen machen. Block oder Tablet zur Hand nehmen und mitschreiben – das verdoppelt den Lerneffekt.

Wie aktiv ist der Podcast?
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Seit über zehn Jahren erscheinen mehrere Folgen pro Jahr – konstant, zuverlässig und mit hoher Qualität.

Persönliches Highlight
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Es ist schwer, mich auf eins zu beschränken, aber ich würde sagen, dass gerade die Rückblicke auf vergangene Prüfungen und die Folge “Aufbau und Ablauf der IHK-Abschlussprüfung in den IT-Berufen” besondere Highlights darstellen. Stefan Macke versteht es, den Auszubildenden die Angst vor dem Unbekannten – der Abschlussprüfung – zu nehmen.

Zum Schluss
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Gute Ausbildung braucht gute Ressourcen. Dieser Podcast ist eine davon – zuverlässig, praxisnah und das seit über zehn Jahren.

Quellenangaben
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Vorschaubild: freepik

Empfehlung on Devcartes

Empfehlungen: Rustlings

Quick Facts #

Worum geht es #

Für wen ist es geeignet #

Welche Themen werden behandelt #

Wie lernt man am besten damit #

Persönliches Highlight #

Zum Schluss #

Vorschaubild #

Empfehlungen: The Nature of Code

Worum geht es? #

Für wen ist das Buch? #

Was behandelt das Buch? #

Teil 1 - Unbelebte Objekte #

Teil 2 - Es lebt #

Teil 3 - Intelligenz #

Warum lohnt sich das Buch? #

Wie liest man es am besten? #

Verfügbarkeit #

Persönliches Highlight #

Zum Schluss #

Quellenangaben #

Empfehlungen: IT-Berufe Podcast

Worum geht es? #

Für wen ist der Podcast? #

Was gibt es zu hören? #

Warum lohnt sich der Podcast? #

Wie hört man ihn am besten? #

Wie aktiv ist der Podcast? #

Persönliches Highlight #

Zum Schluss #

Quellenangaben #

Quick Facts
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Worum geht es
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Für wen ist es geeignet
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Welche Themen werden behandelt
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Wie lernt man am besten damit
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Persönliches Highlight
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Zum Schluss
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Vorschaubild
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Worum geht es?
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Für wen ist das Buch?
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Was behandelt das Buch?
#

Teil 1 - Unbelebte Objekte
#

Teil 2 - Es lebt
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Teil 3 - Intelligenz
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Warum lohnt sich das Buch?
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Wie liest man es am besten?
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Verfügbarkeit
#

Persönliches Highlight
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Zum Schluss
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Quellenangaben
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Worum geht es?
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Für wen ist der Podcast?
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Was gibt es zu hören?
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Warum lohnt sich der Podcast?
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Wie hört man ihn am besten?
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Wie aktiv ist der Podcast?
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Persönliches Highlight
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Zum Schluss
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Quellenangaben
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